Bütçesini kontrol etmenin bu alışkanlığı sınırlamasına yardımcı olabileceğini biliyordu ama bu süreç onu sinirlendiriyordu. “PocketSmith’i açmam, bazen yeniden giriş yapmam ve sonra bütçe sayfama gitmem gerekiyordu. Bunu yolda kontrol etmek için asla yapmayacaktım,” dedi.
De Silva, gün boyunca bilgi aramak ve çeşitli konularda sorular sormak için zaten yapay zeka chatbotu ChatGPT’yi kullanıyordu. Bu nedenle, bunun da ona yardımcı olabileceğini düşündü.
Kendi özel ChatGPT sohbetini oluşturdu ve bütçeleme verilerini PocketSmith’in uygulama programı arayüzü (API) kullanarak girdi; bu araç bir uygulamanın diğerine “konuşmasını” sağlıyor. Bu API’yi bulmak için yalnızca hızlı bir Google araması yapması gerekti. Bu noktadan itibaren, ChatGPT’ye harcamalarıyla ilgili sorular sorabiliyordu; örneğin, o gün öğle yemeğine gidip gidemeyeceği veya dışarıda yemeğe ne zaman daha fazla harcama yaptığını gibi temel bilgiler.
Hatta almak istediği bir çift spor ayakkabısının fotoğrafını çekip, ChatGPT’ye bunu alıp almayacağını sorabiliyordu. Chatbot, görüntüyü tanıyarak bunu bütçesindeki “Görünüm” kategorisine koydu ve evet, ayakkabıyı alacak kadar parası olduğunu belirtti.
Gerçekten harika, değil mi? Neredeyse iki yıldır OpenAI’nin ChatGPT’si, bize hızlı bir şekilde sorduğumuz şeyleri işleme yeteneğiyle büyüleyici bir deneyim sunuyor: Eloquent e-postalar yazabiliyor, haftalık yemek planları yapmaya yardımcı oluyor ve haftalık programlarımızda zaman kazandırıyor. Ayrıca, Google’ın Gemini’si, Microsoft’un Copilot’u ve Anthropic’in Claude’u gibi geniş kapsamlı sohbet robotlarıyla birlikte daha özel uygulamalar da dahil olmak üzere benzer araçların bir patlamasına neden oldu. Her ay, yapay zekanın yeteneklerinde bir ilerleme kaydedilmeden geçmiyor.
“Yapay zeka uygulamaları gerçekten ilginç, parlayan yeni araçlar sunuyor ve çok iyi güç sağlıyor. Ama çoğu insan ne soru soracağını bilmiyor.”
- Arman Hezarkhani, Parthean CEO’su
Ancak, üretken yapay zeka mükemmel değil. Bu sohbet robotlarının temelini oluşturan büyük dil modelleri, kelimeleri bir araya getirme konusunda eğitimli tahminler yapar; genellikle tatmin edici sonuçlar elde etseler de, bazen konuyu kaçıran veya tamamen yanlış olan yanıtlar oluşturabilirler.
Bu nedenle, üretken yapay zeka araçlarına dikkatli bir yaklaşım sergilemek önemlidir; yapabilecekleri şeylere bir takdirle birlikte sağlıklı bir şüphecilik katmak, onların gerçekten faydalı kaynaklar olmasını sağlamak için gereklidir. Bu, kullandığınız herhangi bir finans yazılımı için de geçerlidir; yapay zeka destekli ya da olmasa da.
De Silva için, yapay zeka, parasını yönetmede yeterince doğru sonuçlar verdiği için yararlı buluyor; bu, birçok kişinin mücadele ettiği bir konu.
Yapay Zeka ile Para Yönetimini Zaten Kullanıyor Olabilirsiniz
Bir akıllı telefonun, Netflix gibi hizmetlerin maliyetlerini gösteren baloncuklarla çevrili bir metin diyaloğu görüntüsü Getty Image/ Zooey Liao/ CNET
Yapay zeka, son derece yeni bir gelişim gibi görünebilir, kesinlikle her gün daha sofistike hale geliyor. Ancak, birçok finansal araçta 2000’lerin başından beri yer alıyor.
Yapay zeka, bilgisayar sistemlerinin tipik olarak insan zekası gerektiren görevleri yapmasını sağlıyor. Temel haliyle, büyük miktarda veri toplayabilir ve analiz edebilir, desenler bulabilir ve otomatik görevler gerçekleştirebilir. Eğer bir bütçeleme uygulaması kullanıyorsanız, muhtemelen bu tür bir yapay zekayı zaten kullanıyorsunuzdur.
Popüler bütçeleme uygulamaları olan Rocket Money ve YNAB, bütçeleme işinin bazı sıkıcı kısımlarını sizin için yapacak şekilde yapay zeka kullanıyor. Bu uygulamalar, banka ve diğer finansal hesaplarınızla bağlantı kurarak verilerinizi içe aktarır, düzenler ve önceden belirlenmiş kriterleri kullanarak analiz eder. Örneğin, kontrol hesabı işlemlerinizi alabilir, bunları “market” ve “faturalar” gibi kategorilere ayırabilir ve bütçenizde ne kadar yer kaldığına ve tasarruf hedeflerinize ulaşmak için ne kadar yol kat ettiğinize dair temel içgörüler sağlayabilir.
Ancak, bu uygulamaların yetenekleri genellikle bununla sınırlıdır. Eğer daha derinlemesine incelemek istiyorsanız—örneğin neden bütçenizi aştığınızı veya tasarruf hedeflerinizin mantıklı olup olmadığını anlamak için—verilerinizi kişisel durumunuzun daha geniş bağlamında analiz etmek ve ardından hangi çelişkili tavsiyelere uymanız gerektiğini belirlemek için finansal web siteleri, kitaplar ve podcast’ler gibi kaynakları taramak size düşer. Kişisel finans konusunu on yılı aşkın süredir yazıyorum ve birçok bütçeleme uygulamasını test ettim; bu tür bir çaba bile beni bunaltıyor ve yoruyor.
Ama yapay zekadan yardım yolda. Bütçeleme uygulamalarının bir sonraki nesli—bazıları zaten piyasaya sürüldü, bazıları ise geliştirme aşamasında—makine öğrenimi (bilgisayarların insan müdahalesi olmadan verilerden öğrenmesini sağlayan) ve doğal dil işleme (bilgisayarların insan dilini anlamasını ve yorumlamasını sağlayan) gibi karmaşık üretken yapay zeka yeteneklerini kullanarak bu ek kılavuzluk ve destek katmanını sunmayı amaçlıyor.
Örneğin, PocketSmith, uygulamanın arayüzünden ChatGPT ile etkileşim kurmanıza olanak tanıyan AI Tasks adlı yeni bir özellik tanıttı. Şu anda beta test aşamasında, ancak kullanıcıların yapay zekadan ne tür yardımlar almak istediğini belirlemeye çalışıyorlar. Sonuç olarak, CTO ve kurucu ortağı James Wigglesworth, uygulamanın “sana doğrudan, zamanında kişiselleştirilmiş finansal içgörüler sunabilmesi için” bir kişisel finans asistanı gibi çalışmayı umuyor.